一、【业务场景】

1.1 适用对象

• 总部运营 / 区域督导 / 门店店长：分析菜品间的关联关系，辅助套餐搭配

• 菜单规划人员：为制定菜品套餐提供数据支持

1.2 核心场景

二、【功能介绍】

2.1 功能概述

运营报表新增「菜品关联推荐」，通过计算菜品之间的关联度与提升度，帮助商家识别常被一起点单的菜品组合，为制定菜品套餐提供数据支持。

2.2 核心能力

• 🔗 关联度计算：关联菜品订单数（不含退款）/ 目标菜品订单数（不含退款）× 100%

• 🚀 提升度计算：关联度 / 菜品点单率，数值越大说明点了目标菜品的顾客越愿意点该菜

• 👁️ 多视角查看：总部视角 / 区域视角 / 门店视角均支持

• 🗓️ 灵活查询：按营业日期查询，默认最近 30 天，支持切换最近 7 天 / 最近 90 天

• ↕️ 排序与自定义列：数值类数据支持排序，默认按关联菜品有效订单数倒序，支持自定义列（无需合计）

三、【使用说明】

3.1 入口方式

运营报表 — 菜品关联推荐

3.2 数据说明

1.默认按照商品维度查询，仅支持菜品/套餐，不支持商城商品。

2.关联菜品订单数（不含退款）：只要订单同时存在目标菜品和该菜品，就会统计该菜品的有效订单数。只要目标菜品和该菜品都没有退完，则统计关联菜品订单数。

3.关联度：关联菜品订单数（不含退款）/目标菜品订单数（不含退款）*100%

4.订单数（不含退款）：去除全部退款的订单。

5.菜品点单率：该菜品的订单数/全部菜品的订单数，不含全部退款的订单。

6.提升度：关联度/菜品点单率。数字越大，说明点了目标菜品的顾客，比其他顾客更愿意点这个菜的程度。

四、【注意事项】

如果订单部分退导致目标菜品退完，则这单不统计关联菜品；

如果目标菜品没有退完，关联菜品没有退完，则统计没有退完的关联菜品订单数；

如果目标菜品没有退完，关联菜品已退完，则不统计关联菜品订单数。